Krafton代表作《云族裔》
米哈游一直将“技术宅拯救世界”作为使命口号
《星布谷地》AI角色娜洛
法国游戏企业育碧
5月15日，米哈游联合创始人刘伟在北京公开表示，公司未来三年在AI大模型领域的预算上限将达到1000亿元。与此同时，多家海内外头部游戏厂商也明确了转向AI的规划。时至今日，游戏企业对AI技术的运用远非“降本增效”四个字所能概括，从产品的研发迭代到企业的日常运营，AI能做的越来越多，也越来越重要。
现代快报/现代+记者邱骅悦
三年投入1000亿元
米哈游挥师向AI进军
“未来三年，最多投入1000亿元深耕AI。就算最终不成功，没做出来，也认了，就当放一场大烟花。”5月15日，米哈游联合创始人刘伟在北京一场AI大模型技术分享会上的发言，道出了米哈游未来的业务重心。这家以二次元品类游戏出圈的游戏企业，正式将AI技术列入其中长期战略规划的核心范畴，踏上了“技术宅拯救世界”的道路。
从游戏产业转向科技领域，对于企业而言无异于巨轮转向，但综合此前消息不难发现，米哈游驶向AI的航向早已确定，如今只是在悄悄加速。
2018年，米哈游设立的“逆熵工作室”就专注于人工智能、虚拟人、脑机接口等前沿领域，并推出过采用AI合成语音技术的虚拟人“鹿鸣”。此外，米哈游早期参与天使轮投资的国产通用大模型企业MiniMax，已于2026年1月正式在港交所挂牌上市，除了丰厚的财务回报外，米哈游还借助MiniMax的通用大语言模型(LLM)为旗下游戏的剧本写作、美术资产构建等方面进行赋能。
除了内部的技术孵化与赋能，近年来，玩家们所能接触到的米哈游AI技术也肉眼可见地丰富起来。如4月份在旗舰游戏《崩坏：星穹铁道》中实装，可帮助玩家量身定做攻略的AI助手“帕姆帮帮”；以及新游戏《星布谷地》中具备长线记忆功能与人物情感特征，可与玩家自由对话的AI角色“娜洛”，都是其自研AI技术落地的代表作。
在海外研发体系中，米哈游联合创始人蔡浩宇在硅谷成立的公司Anuttacon也在AI技术研发上不断深耕，并成功研发了一款实验性AI交互游戏《Whispers from the Star》。而随着Claude Code等工具的迭代，以及“小龙虾”等产品在世界范围内的火爆，Anuttacon的重心迅速地从AI+游戏的研发，转向了自研通用大语言模型和智能体Agent的构建上。
不难看出，米哈游对AI的千亿元投入并非一次简单的“撒钱行为”，这家自2011年起，便一直将“技术宅拯救世界”作为使命口号的游戏公司，正逐步将发展重心投向尖端科技领域。而在世界范围内，米哈游并不“孤单”，越来越多的游戏企业正在悄悄转向，且都不约而同将AI视为重点发展方向。
目标AI，全球游戏厂商你追我赶
在众多转向AI的游戏企业中，最为激进的当数《绝地求生》《云族裔》的开发商、韩国游戏巨头Krafton。去年11月，Krafton正式对外宣布将转型为“AI优先”企业，并表示此次变革将“彻底重组公司的运营开发体系，将人工智能置于问题解决的核心”。而在官宣后的第一时间，Krafton便启动了招聘冻结和自愿离职计划，让不愿适应AI的员工离开，以便围绕AI进行重组布局。
为实现“AI优先”这一目标，Krafton宣称首期投入1000亿韩元(约合4.52亿元人民币)用于采购高性能GPU集群，以构建专属于游戏垂直领域的轻量化大模型，用于“支持需要复杂推理和迭代规划的多阶段任务，并作为加速智能体人工智能实施的基础”。此外，从2026年起，该公司每年还将拨款300亿韩元(约合1.36亿元人民币)，“积极支持员工直接利用各类人工智能工具开展工作”。
法国游戏企业育碧(Ubisoft)在2026年初公布的业务调整公告中表示，在精简非核心业务的同时，将“加速投资面向玩家的生成式AI(Player-facing Generative AI)”列为战略保留方向。日本企业史克威尔艾尼克斯(Square Enix)亦披露，已与东京大学松尾实验室联合成立研发小组，计划在2027年底前，利用生成式AI技术自动化替代公司70%的传统游戏质量测试(QA)与测试岗位，以此控制人员及运营成本的攀升。
国内头部厂商腾讯同样在近期财报中披露针对AI领域的资源倾斜。腾讯发布的2026年第一季度业绩报告显示，为支持模型迭代和AI基础设施建设，腾讯本季度研发投入225.4亿元，同比增长19%；资本开支319.4亿元，同比增长16%。据腾讯总裁刘炽平透露，2025年腾讯在AI新产品上的投入已超过180亿元，其中第四季度投入超70亿元，预计2026年相关投入将至少实现翻倍。
前方是未知，不能落后是共识
为什么头部游戏公司会不约而同转向AI？其实，这个账并不难算。
从产业红利层面看，AI正在从根本上打破传统游戏行业的发展桎梏。摩根士丹利2026年4月发布的深度报告测算，生成式AI可将3A级大型游戏开发成本削减44%，释放约220亿美元的行业增量利润空间，全球游戏消费支出中超20%的投入将通过AI实现效率升级。长期以来，3A游戏面临的“高质量、高效率、低成本”不可能三角正逐步被破解，美术素材制作、剧情脚本撰写、动作捕捉、游戏测试等工作也将实现规模化“降本增效”。
与此同时，AI原生游戏正在开辟全新赛道。中研普华研究院数据显示，2025年我国AI原生游戏市场规模达15.99亿元，同比增长550.08%；到2027年，这一规模有望突破337亿元，实现三年增长超20倍。过去，头部厂商依靠庞大的研发团队、巨额的资金储备、深厚的IP积累构建竞争壁垒，中小厂商难以与之抗衡；而AI技术普及后，中小团队可依托通用大模型，快速开发出品质媲美准3A的游戏，行业门槛大幅降低。对于头部游戏厂商而言，押注AI，本质上是提前抢占下一代数字内容领域的技术高地，实现从单纯游戏开发商向通用人工智能、虚拟世界基础设施建设者的转型跨越。
但光鲜的前景之下，行业转型的多重现实困境正逐步凸显。首当其冲的是巨额投入的回报不确定性——AI大模型研发是一场烧钱周期长、试错成本极高的马拉松。中国音数协游戏工委2025年发布的《游戏企业AI技术应用报告》调研显示，22.7%的游戏企业认为投资AI技术性价比偏低，算力采购、人才薪资、模型训练的持续投入，让不少企业陷入“不投入则落后，投入则亏损”的两难局面。米哈游千亿元投入的表态虽彰显决心，但刘伟口中“就算不成功也认了”的表述，恰恰透露出头部企业难以掌控技术突破的无奈。此外，创意侵权、内容安全等风险，也是游戏公司在AI转型道路上必将遭遇的暗礁。
然而，面对迭代迅速的AI，没有任何一家企业能稳坐钓鱼台。在腾讯股东大会上，面对外界普遍关心的“腾讯AI是否落后”这一问题，马化腾坦率地表示：“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。”
对广大企业而言，在这场目前看不到终点的竞赛中，落后就意味着被淘汰，持续加码则是唯一的生存选择。
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